Проектная команда из семи специалистов: аналитик, ML-инженеры, бэкенд- и фронтенд-разработчики. Обследуем процесс, проектируем ML-архитектуру, встраиваем решение в MES, ERP, 1С и АСУ ТП и делаем интерфейсы для персонала.
Иллюстрация: так выглядит автоматический визуальный контроль на конвейере.
Начинаем с метрики, которую нужно сдвинуть: процент брака, простои оборудования, нарушения охраны труда, время подготовки документов.
Модель находит дефекты на конвейере и отбраковывает продукцию без участия контролёра.
Система в реальном времени замечает нарушения и сразу сообщает мастеру смены.
ИИ-агенты разбирают техническую документацию и готовят расчёты по правилам завода.
Результаты модели попадают в системы завода и на экраны диспетчеров.
Каждый специалист уже внедрял ИИ-продукты в реальном бизнесе. Аналитика, ML, интеграцию и интерфейсы делает одна команда, без субподрядчиков.
Проектирует архитектуру ИИ-решений и руководит ML-разработкой. Выбирает стек, проверяет гипотезы, отвечает за точность моделей и адаптирует их под инфраструктуру заказчика, в том числе под edge-серверы в цеху.
Для заказчика: модель решает конкретную финансовую задачу, отвечает с минимальной задержкой и переносится на новые линии.
Связывает цех, IT-отдел и руководство. Разбирает производственные цепочки и переводит задачи бизнеса в технические спецификации: снизить брак, сократить простои, контролировать ТБ. Большой опыт в энергетике и на производстве, в том числе работа непосредственно на объектах.
Для заказчика: прозрачные этапы, ИИ встроен в действующие регламенты, сотрудники быстро привыкают к новым инструментам.
Разрабатывает, обучает и разворачивает модели. Широкий кругозор в ML, специализация на CV: детекция аномалий, классификация объектов, видеоаналитика, автоматический визуальный контроль.
Для заказчика: автоматический контроль качества на конвейере и мониторинг ТБ в реальном времени, меньше зависимости от человеческого фактора.
Ускоряет нейросети и обрабатывает видеопотоки на высокой скорости. Адаптирует модели к тяжёлым условиям цеха: плохое освещение, вибрация, быстро движущиеся объекты.
Для заказчика: высокие precision и recall на сложных участках, без ложных срабатываний и пропущенных дефектов.
Серверная разработка, API и интеграция ML-сервисов в IT-ландшафт предприятия. Опыт с высоконагруженными системами и потоковыми данными от промышленных датчиков и камер.
Для заказчика: платформа работает 24/7 и быстро передаёт данные между моделью и системами завода.
Строит инфраструктуру сбора и обработки данных и микросервисную архитектуру для ИИ. Оптимизирует инференс и работу с базами данных, организует безопасное хранение производственной аналитики.
Для заказчика: система сохраняет скорость, когда камер и устройств становятся сотни.
Разрабатывает операторские панели и аналитические дашборды, работающие в реальном времени. Специализируется на визуализации больших массивов данных, тепловых картах и оперативных уведомлениях.
Для заказчика: диспетчер, оператор и руководитель видят результат работы ИИ на понятном экране и принимают решение за секунды.
Отдельные подрядчики на аналитику, ML и интеграцию не нужны. На каждом этапе понятно, кто из команды за него отвечает.
Выезжаем на площадку, разбираем процесс, фиксируем текущие потери и целевые метрики.
Выбираем стек и оборудование, собираем и размечаем данные с ваших камер и систем.
Обучаем модель и проверяем её на реальном потоке, с замером точности.
Подключаем MES, ERP, 1С или АСУ ТП, делаем API и экраны для персонала.
Следим за качеством модели, дообучаем и переносим решение на новые линии.
ИИ-агент принимает спецификации по почте и переносит их в единый шаблон завода.
Агент работает как технолог-конструктор: принимает описание, эскиз или голосовое сообщение и считает заказ по прайсу и нормативам цеха.
Агент разбирает заявки в любом формате, проверяет остатки в 1С и готовит коммерческое предложение.
Опыт команды включает внедрения в промышленности, энергетике и атомной отрасли. Названия заказчиков не раскрываем.
Одна команда ведёт проект от идеи до промышленной эксплуатации: аналитика, ML, интеграция и интерфейсы.
Каждый специалист уже стыковал ML-модели с живыми процессами и знает, где обычно возникают проблемы.
Работаем на ваши производственные метрики: меньше издержек, быстрее процессы, меньше внеплановых остановок.
В контуре предприятияМодели разворачиваем на ваших серверах или edge-устройствах у линии.
Без передачи данных наружуВидео и производственные данные остаются внутри периметра.
Под ваши требования ИБРазграничение доступа, журнал действий, хранение на серверах в России.
Юрий и Тимур разберут задачу, оценят, хватит ли текущих камер и данных, и предложат формат пилота. Это бесплатно и ни к чему не обязывает.